web项目性能很重要，开发迭代过程中难免会有所忽视，性能会伴随产品的迭代而有所衰减。特别在移动端，网络一直是一个很大的瓶颈，而页面却越来越大，功能越来越复杂。并没有简单的几条黄金规则就可以搞定性能优化工作，我们需要一套性能监控系统持续监控、评估、预警页面性能状况、发现瓶颈，指导优化工作的进行。

1. 监控指标

前端性能指标主要有一下几种：

• 页面加载耗时：Page Load Time
• 首屏加载耗时：Above-the-Fold Time
• 重定向耗时：redirectEnd - redirectStart
• DNS查询耗时 ：domainLookupEnd - domainLookupStart
• TCP链接耗时 ：connectEnd - connectStart
• HTTP请求耗时 ：responseEnd - responseStart
• 解析dom树耗时 ： domComplete - domInteractive
• 白屏时间 ：responseStart - navigationStart
• DOM ready耗时 ：domContentLoadedEventEnd - navigationStart
• onload时间：loadEventEnd - navigationStart，也即是onload回调函数执行的时间。

除此之外还需要关注接口的成功调用率、接口响应时间、资源加载时间以及前端异常捕获等。

市场上有很多收费的监控系统，像阿里的ARMS等等，我们这里就不讨论了。如果我们从零开发一个完整的前端监控系统的话，还是需要一定的时间的，加上可能人手不足，大部分忙着业务的开发，所以大部分中小公司都选择一些第三方的付费监控系统。

我们有没有可能快速搭建一个上线可用的前端性能系统呢，答案是可以的，就是采用一些开源的前端性能监控系统，加上二次开发。这里我推荐几个给大家。

1. performanceKit

1.1 功能定义

前端基础性能监控

通用的性能监控只能是较简单的基础监控，很多更深入复杂的性能监控，需要针对特定的环境、场景配合页面设计、曝光等条件去定制化设计api，并在合适的地方调用。

例如采集Speed Index、Perceptual Speed Index、视觉完整时间(Visually Complete)、首次有效渲染时长(First Meaningful Paint)等指标。

1.2 npm安装

npm install performance-kits --save

1.3 需要在浏览器环境下

需要支持promise

需要支持performance，且支持performance timeline level2 规范

import performancekit from 'performance-kits';

const { onloadPerformance, switchPerformance, closePerformance } = performancekit;

其中，onloadPerformance用于检测页面onload后各项时间指标，所以要在项目入口文件就引入，不用担心会覆盖项目原有onload的回调，已做过兼容

switchPerformance用于路由切换时使用，需要开发者在监听路由变化的回调中使用。

closePerformance用于离开组件/关闭项目时使用，需要开发者在监听离开或关闭的回调中使用，需友情提示，如果是在关闭项目的回调中使用，那么通过接口上报数据的时候，通信方式请选择sendBeacon。

三个函数均只接受两个参数：

参数一：定时器间隔时间

参数二：总轮询时间

该轮询目的为找到paint类型的entry(需要浏览器兼容支持)，进而进行关于渲染的性能监测

1.4 github地址

https://github.com/IndifferenceDoll/performanceKit

2. Webfunny

只需要简单几步就可以搭建一套属于自己的前端监控系统，实时了解线上应用的健康情况！

随时随地连接线上用户，无论何时何地，解决前端问题都易如反掌！

前端开发，后端接口，运营数据，产品分析

2.1 项目总览

监控系统支持多个项目，让所有项目的状态都一目了然。 通过对线上项目的实时分析，让我们可以对线上状况有个非常直观的了解。例如PV、UV数据变化趋势，线上报错、异常等

2.2 错误分析

精细化分析每一个报错问题，支持sourceMap源码定位。

通过探针监控和上报线上环境的报错，以及一些自定义异常。我们对这些日志进行精确的分析，可以准确定位到代码的问题所在。同时能够看到每一个报错的变化趋势，也能够分析出用户在哪一步操作中发生了问题。

2.3 用户细查

深入分析每一个用户，记录下每个用户的所有行为。

由于线上用户的操作行为十分复杂，有些问题可能隐藏在很多次操作之后，所以探针记录了用户的很多操作行为，一旦出现问题，复现BUG也将变得非常简单。 同时，可以使用多种检索条件进行搜索，提高查找效率。

2.4 性能分析

分析页面和接口性能，加载耗时，成功率。

探针对页面的加载性能进行分析，直观反映在报表之上。也对接口的性能进行了分析，如：耗时、成功率等。

3. zanePerfor

zanePerfor目前实现了哪些功能？

3.1 浏览器端(WEB)

• 页面级的性能上报（多页面 || 单页面应用程序通用）
• 页面AJAX性能上报
• 页面所有加载资源性能上报（图片,js,css）
• 页面所有错误信息上报（js,css,ajax）

3.2 微信小程序端

• path路径对应的AJAX性能上报
• 小程序错误信息上报（js,ajax,img）
• 用户设备信息及其网络信息上报

3.3 后端界面展示功能（web,小程序通用）

• 统计每分钟应用的PV,UV,IP信息，统计每天的PV,UV,IP,跳出率，用户访问平均深度
• 统计实时和每天的应用top最高访问排行，跳出率最高排行
• 统计实时和每天的全国省份流量热力图
• 统计每个用户每次访问的行为轨迹