高并发下的分布式锁
public String deductStrck() throws InterruptedException{
String lockKey = "product_001"; //用作一把分布式锁
String clientId = UUID.randomUUID().toString(); //记录锁的id,防止别的线程可以解开这把锁
try{
//开始锁住
//设置超时时间目的是为了防止程序突然中断而造成的死锁现象
//锁的续命操作:时间设置为10,可以再开一个线程每3分钟检查一下看看这把锁是否存在,如果存在将过期时间再延长
Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey,clientId,10,TimeUnit.SECONDS)
if(!result){
return error;
}
//业务逻辑
int stock Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock"));
if(stock>0){
int realStock = stock-1;
stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock",realStock);
System.out.println("扣减成功,剩余库存"+realStock);
}else{
System.out.println("扣减失败,库存不足");
}
}finally{//最终要解开这把锁
if(clientId.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get(lockKey))){//防止别的线程可以解开这把锁
stringRedisTemplate.opsForValue().deleted(lockKey);
}
}
}
redisson提供完善的分布式锁:https://redisson.org
相关文章
- Python之系统交互
我们几乎可以在任何操作系统上通过命令行指令与操作系统进行交互,比如Linux平台下的shell。那么我们如何通过Python来完成这些命令行指令的执行呢?另外,我们应该知道的是命令行指令的执行通常有
- aof恢复与rdb服务器迁移
一、不小心flushall或flushdb了怎么办??? 只有aof还不够。 因为如果发生重写,aof文件里就什么都没有了。 所以要及时shutdown nosave,防止aof重写!!! 然后将a
- 高并发下的分布式锁
public String deductStrck() throws InterruptedException{ String lockKey = "product_001"; //用
- redis特殊功能
一、慢查询 生命周期 两点说明: (1)、慢查询发生在第三阶段 (2)、客户端超时不一定慢查询,但慢查询是客户端超时的一个因素。 两个配置 ``` (1)、slowlog-max-len
- redis的过期策略以及内存淘汰机制
一、分析 这个问题其实相当重要,到底redis有没用到家,这个问题就可以看出来。比如你redis只能存5G数据,可是你写了10G,那会删5G的数据。怎么删的,这个问题思考过么?还有,你的数据已经设置
随机推荐
- Python之系统交互
我们几乎可以在任何操作系统上通过命令行指令与操作系统进行交互,比如Linux平台下的shell。那么我们如何通过Python来完成这些命令行指令的执行呢?另外,我们应该知道的是命令行指令的执行通常有
- aof恢复与rdb服务器迁移
一、不小心flushall或flushdb了怎么办??? 只有aof还不够。 因为如果发生重写,aof文件里就什么都没有了。 所以要及时shutdown nosave,防止aof重写!!! 然后将a
- 高并发下的分布式锁
public String deductStrck() throws InterruptedException{ String lockKey = "product_001"; //用
- redis特殊功能
一、慢查询 生命周期 两点说明: (1)、慢查询发生在第三阶段 (2)、客户端超时不一定慢查询,但慢查询是客户端超时的一个因素。 两个配置 ``` (1)、slowlog-max-len
- redis的过期策略以及内存淘汰机制
一、分析 这个问题其实相当重要,到底redis有没用到家,这个问题就可以看出来。比如你redis只能存5G数据,可是你写了10G,那会删5G的数据。怎么删的,这个问题思考过么?还有,你的数据已经设置