高并发下的分布式锁

public String deductStrck() throws InterruptedException{
    String lockKey = "product_001";    //用作一把分布式锁
    String clientId = UUID.randomUUID().toString();    //记录锁的id，防止别的线程可以解开这把锁

    try{
        //开始锁住
        //设置超时时间目的是为了防止程序突然中断而造成的死锁现象
        //锁的续命操作：时间设置为10，可以再开一个线程每3分钟检查一下看看这把锁是否存在，如果存在将过期时间再延长
        Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey,clientId,10,TimeUnit.SECONDS)

        if(!result){
            return error;
        }

        //业务逻辑
        int stock Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock"));
        if(stock>0){
            int realStock = stock-1;
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock",realStock);
            System.out.println("扣减成功，剩余库存"+realStock);
        }else{
            System.out.println("扣减失败，库存不足");
        }
    }finally{//最终要解开这把锁
        if(clientId.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get(lockKey))){//防止别的线程可以解开这把锁
            stringRedisTemplate.opsForValue().deleted(lockKey);
        }
    }
}

redisson提供完善的分布式锁：https://redisson.org

随机推荐

如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题
分析:这两个问题，说句实在话，一般中小型传统软件企业，很难碰到这个问题。如果有大并发的项目，流量有几百万左右。这两个问题一定要深刻考虑。缓存穿透，即黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请
rdb快照持久化
一、持久化的方式什么是持久化：redis所有数据保存在内存中，对数据的更新将异步保存到磁盘上。持久化：即把数据存储于断电后不会丢失的设备中，通常是硬盘。常见的持久化方式：主从：通过从服务器保存
solr 的Admin界面
query 1.q(query)：定义查询的原始输入字符串。多个条件用AND、OR连接。一定存在在字段前加+号，不存在时在字段前面加-号 ``` company_name:上海有限责任公司 AND
高并发下的分布式锁
public String deductStrck() throws InterruptedException{ String lockKey = "product_001"; //用
python变量作用域
在Python中并不是所有的语句块中都会产生作用域。只有当变量在Module(模块)、Class(类)、def(函数)中定义的时候，才会有作用域的概念。需要注意的是：在if-elif-else、f

高并发下的分布式锁

相关文章

随机推荐